Metaも新AIモデル「Muse Spark 1.3」 1カ月で大幅強化し「Fable 5に匹敵」

Metaは2日(米国時間)、エージェントタスクやコーディングタスクのパフォーマンスを向上した最新モデル「Muse Spark 1.3」を提供開始した。この数カ月にわたる「Muse Code」や「Meta Model API」の幅広い導入から得た知見を活かし、大幅に改良。一部のベンチマークでAnthropicの「Fable 5」に匹敵する性能を見せている。 8月の「Muse Spark 1.2」公開から約1カ月で新モデルを公開。Muse Spark 1.3は、コーディングエージェントの「Muse Code」と「Meta Model API」で2日から提供開始。また、追加の安全性テストが完了次第、「最大推論モード」も利用可能とする。 Muse Spark 1.3は、単一の長いスレッド内で複数のワークフローを同時に処理し、長期にわたる作業を持続的に遂行できるよう設計された。高い目標が与えられても、ツールを使用し、独自のコンテキストを生成し、計画の欠落を先回りして修正。学習した内容を追跡して最終的な成果物を生成する。多様なエージェント環境に対応できるよう、多くのハーネスを用いてモデルを学習させている。 また、ユーザーとの"協働"を重視した設計とし、プロンプトが曖昧な場合は、確認のための質問を行ない、行き詰まった際にはユーザーに助けを求め、重大なアクションを実行する前に確認を行なう。タスクの進捗・更新情報を随時提供し、バックグラウンドで静かに動作するかなど、ユーザーの好みにあわせて使えるという。これらにより、複雑で長文の指示をより確実に実行できるようにした。マルチタスク性能も向上している。 コーディングタスクにおいても、使いやすさを向上。Muse Spark 1.2と比較して、不要なターンが少なくなり、冗長性も低減され、全体としてより洗練されたコーディングスタイルとなったという。Metaのエンジニアによる比較では、ツール呼び出しが約20％減少し、トークン数が約25％減少するなど、効率性が向上している。 コーディングベンチマークの「DeepSWE v1.1」は75.4で、Muse Spark 1.2の55、GPT-5.6 Solの73、Opus 5の74を越えている。 今後、より大規模なモデルの導入や、Muse Sparkのオープンウェイトのリリースなどの強化も予定している。 Meta Superintelligence LabsのAlexandr Wang氏は、高い性能を安価に実現するMuse Spark 1.3についてXで紹介しながら、Artificial Analysisのベンチマークに触れ、「Claude Code+ Opus 5やClaude Code + Fable 5に匹敵する」と言及。また、ベンチマーク結果に対し、「Geminiって誰?(gemini who? )」とも投稿している。 1/ today we’re releasing muse spark 1.3—available in muse code & the meta model api. this is our most capable model yet—frontier performance almost too cheap to meter. much stronger at agentic and coding with better usability. we think users will really notice the jump. pic.twitter.com/RW6n5NQsBw — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 2, 2026 muse spark 1.3 + muse code evals competitively with Claude code + opus 5 and Claude code + fable 5 https://t.co/rfYfjfQLJO — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 3, 2026 i really hate to say it, but… gemini who? 🏎️💨 https://t.co/Umv4CVqgre — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 2, 2026

Metaは2日(米国時間)、エージェントタスクやコーディングタスクのパフォーマンスを向上した最新モデル「Muse Spark 1.3」を提供開始した。この数カ月にわたる「Muse Code」や「Meta Model API」の幅広い導入から得た知見を活かし、大幅に改良。一部のベンチマークでAnthropicの「Fable 5」に匹敵する性能を見せている。 8月の「Muse Spark 1.2」公開から約1カ月で新モデルを公開。Muse Spark 1.3は、コーディングエージェントの「Muse Code」と「Meta Model API」で2日から提供開始。また、追加の安全性テストが完了次第、「最大推論モード」も利用可能とする。 Muse Spark 1.3は、単一の長いスレッド内で複数のワークフローを同時に処理し、長期にわたる作業を持続的に遂行できるよう設計された。高い目標が与えられても、ツールを使用し、独自のコンテキストを生成し、計画の欠落を先回りして修正。学習した内容を追跡して最終的な成果物を生成する。多様なエージェント環境に対応できるよう、多くのハーネスを用いてモデルを学習させている。 また、ユーザーとの"協働"を重視した設計とし、プロンプトが曖昧な場合は、確認のための質問を行ない、行き詰まった際にはユーザーに助けを求め、重大なアクションを実行する前に確認を行なう。タスクの進捗・更新情報を随時提供し、バックグラウンドで静かに動作するかなど、ユーザーの好みにあわせて使えるという。これらにより、複雑で長文の指示をより確実に実行できるようにした。マルチタスク性能も向上している。 コーディングタスクにおいても、使いやすさを向上。Muse Spark 1.2と比較して、不要なターンが少なくなり、冗長性も低減され、全体としてより洗練されたコーディングスタイルとなったという。Metaのエンジニアによる比較では、ツール呼び出しが約20％減少し、トークン数が約25％減少するなど、効率性が向上している。 コーディングベンチマークの「DeepSWE v1.1」は75.4で、Muse Spark 1.2の55、GPT-5.6 Solの73、Opus 5の74を越えている。 今後、より大規模なモデルの導入や、Muse Sparkのオープンウェイトのリリースなどの強化も予定している。 Meta Superintelligence LabsのAlexandr Wang氏は、高い性能を安価に実現するMuse Spark 1.3についてXで紹介しながら、Artificial Analysisのベンチマークに触れ、「Claude Code+ Opus 5やClaude Code + Fable 5に匹敵する」と言及。また、ベンチマーク結果に対し、「Geminiって誰?(gemini who? )」とも投稿している。 1/ today we’re releasing muse spark 1.3—available in muse code & the meta model api. this is our most capable model yet—frontier performance almost too cheap to meter. much stronger at agentic and coding with better usability. we think users will really notice the jump. pic.twitter.com/RW6n5NQsBw — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 2, 2026 muse spark 1.3 + muse code evals competitively with Claude code + opus 5 and Claude code + fable 5 https://t.co/rfYfjfQLJO — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 3, 2026 i really hate to say it, but… gemini who? 🏎️💨 https://t.co/Umv4CVqgre — Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 2, 2026