Microsoft、Excelなどで自社AI活用拡大　GPT-5.6の品質を低コストで

Microsoftは23日(米国時間)、AIモデル群「MAI」について、GitHub CopilotとExcelでの活用成果を公表した。GitHub Copilotでは同規模の他モデルより少ないトークン数で高い性能を示し、Excelでは一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を、より低コストで実現したという。 MAIは、6月に発表された同社のAIモデル群。GitHub Copilotで提供開始した「MAI-Code-1-Flash」は、数百万人の開発者に日々の業務で利用されており、VS CodeではGPT-5.4 MiniやClaude Haiku 4.5と比べて、コード採用率が約10%高いという。 また、複数日にわたって継続利用する割合は、GPT-5.4 Miniと比べて6%、Claude Haiku 4.5と比べて11%高く、トークン使用量の中央値は両モデルより10%少なかったとしている。 Excelでは、MAI-Code-1-Flashのチェックポイントを起点に、Excelの強化学習環境で追加学習を実施。コーディング向けの能力を、スプレッドシート上のツール利用やワークフローに転用することを狙った結果、Excelのワークフローをより効率的かつ低コストで行なえるモデルを構築できたという。 本番環境のユーザーフィードバックでは、Excelに導入したMAIモデルは、一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を示しているという。小型で効率的なモデルのため、最新世代のアクセラレータだけでなく、NVIDIA H100やA100クラスのGPUでも実行でき、コストも大幅に抑えられるとしている。 Microsoftのサティア・ナデラCEOは、タスクごとに適切なモデルを使い分け、コンテキスト、スキル、ツール、エージェントの活用を最適化することが重要だと説明している。同社製品では、OpenAIやAnthropicのフロンティアモデルもオーケストレーションシステムの一部として利用しつつ、MAIモデルが同等以上の性能を示す場面では、MAIへ処理を振り分け始めているという。 今後は、Excelだけでなく、Copilot ChatやOutlook、PowerPointなどでも製品にあわせてMAIモデルを追加学習・最適化する手法を適用する。

Microsoftは23日(米国時間)、AIモデル群「MAI」について、GitHub CopilotとExcelでの活用成果を公表した。GitHub Copilotでは同規模の他モデルより少ないトークン数で高い性能を示し、Excelでは一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を、より低コストで実現したという。 MAIは、6月に発表された同社のAIモデル群。GitHub Copilotで提供開始した「MAI-Code-1-Flash」は、数百万人の開発者に日々の業務で利用されており、VS CodeではGPT-5.4 MiniやClaude Haiku 4.5と比べて、コード採用率が約10%高いという。 また、複数日にわたって継続利用する割合は、GPT-5.4 Miniと比べて6%、Claude Haiku 4.5と比べて11%高く、トークン使用量の中央値は両モデルより10%少なかったとしている。 Excelでは、MAI-Code-1-Flashのチェックポイントを起点に、Excelの強化学習環境で追加学習を実施。コーディング向けの能力を、スプレッドシート上のツール利用やワークフローに転用することを狙った結果、Excelのワークフローをより効率的かつ低コストで行なえるモデルを構築できたという。 本番環境のユーザーフィードバックでは、Excelに導入したMAIモデルは、一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を示しているという。小型で効率的なモデルのため、最新世代のアクセラレータだけでなく、NVIDIA H100やA100クラスのGPUでも実行でき、コストも大幅に抑えられるとしている。 Microsoftのサティア・ナデラCEOは、タスクごとに適切なモデルを使い分け、コンテキスト、スキル、ツール、エージェントの活用を最適化することが重要だと説明している。同社製品では、OpenAIやAnthropicのフロンティアモデルもオーケストレーションシステムの一部として利用しつつ、MAIモデルが同等以上の性能を示す場面では、MAIへ処理を振り分け始めているという。 今後は、Excelだけでなく、Copilot ChatやOutlook、PowerPointなどでも製品にあわせてMAIモデルを追加学習・最適化する手法を適用する。