「YouTubeで学べばいいじゃん」と思っている人の落とし穴……AI時代にないと困る“知識をつなげる”能力の鍛え方

解説動画を見るだけで「わかった気」になってしまう――。 手軽に情報が得られる時代、大人から子どもまで良質な教材に囲まれ、良質なインプットをしているはずなのに「なぜか知識が身につかない」という落とし穴にはまっている。 勉強に挫折しないための「無心行動術」を解き明かした前編に続き、『疲れ切った人のための勉強法』著者で明治大学教授の堀田秀吾氏と、『地頭力の正体』著者で『ドラゴン桜2』監修の西岡壱誠氏が対談。

後編では、なぜタイパ重視の学習法ほど頭に残らないのか？　 「頭が良い人」が実践している学びのプロセスとは？　 AI時代に「真の知性」を鍛えるためのヒントを探る。 ■AI時代の「頭のよさ」は、知識をつなげる力 　堀田秀吾(以下、堀田):実は僕は、AIをすごく駆使しているんです。学生にも、AIを使ったリサーチをするよう指導しています。知識力ではもうAIに敵わないし、整理術では人間をはるかに凌駕していますから、この能力を使わない手はない。

　発想力も、人間よりAIのほうが優れているという研究もあります。ただ、AIが何かと何かを結びつけた発想に対して新しい意味や価値を見出すのは、やはり人間です。これからの時代は、そのための知識や経験、センスを磨いていかなければいけないと思っています。 　西岡壱誠(以下、西岡):「つなげる能力」ですね。『地頭力の正体』では、情報をそのまま記憶する「静的知識」と、それらを自在に結びつけ応用する「動的知識」の違いについて書きました。情報というのはそれぞれ点で存在している状態ですが、そのなかで「これとこれはもしかしたら何かつながりがあるかもしれない」というように見出していくことがAIにはできない動的な知性です。

　ただ、つながりを見出すためには、学びへの本能的な喜びを持つ必要があるかもしれないとも思います。 　堀田:そうですね。点と点は、ただあるだけじゃつながらない。つなげるための「酵素」が必要です。人生においてもそうなんです。例えば、西岡さんは、過去に大事な出会いがあって、自分の中の何かと何かが結びついて、「よし勉強しよう」となったんですよね？　　それまで点として存在したものを、ある日つなぐ何かが現れる。その瞬間に勉強もするようになるし、新しい知識も生まれる。

　僕は昔から、その「酵素」に当たるものを探すのが好きなんです。どんな「酵素」があれば知識と知識がつながるのか。「酵素」をたくさん用意してあげるのが教育かもしれませんし、「酵素」に出会うための環境を作ってあげることが、周りの人間の役目かもしれません。 ■これからは知識の「幅」が武器になる 西岡:先日、「狭く深い知識」と「広く浅い知識」を持っている人はどちらが優秀か？　という記事を書きました。最近は、幅広いネットワーク型のほうが重要だという話があります。関係ないと思っていたところからもつながりが生まれて、偶発的なことが起きる「セレンディピティ」なんていう言葉も流行りました。これからは、「幅」の時代なのかもしれないと思うんです。

　堀田:知識の幅が広いほど思わぬ組み合わせが生まれますからね。 　西岡:これからの時代は、食わず嫌いじゃダメなのかなとも思っています。こんなもの一生使わないだろうと思っていたことも、勉強してみると、案外使えることがあります。古文や漢文より、パソコンの勉強だけをしたほうがいいなんてことも言われますが、実は、古文や漢文の勉強にも意味があるんだよな、と。 　堀田:本当にそう。大学は、文学系の教員はもういらないという方向に流れていますが、僕は語学の教員採用には文学者を入れるべきだと言っているんです。彼らの知識は本当に広くて深い。それこそこれからの時代に必要な知性だと思います。

■YouTubeで学べるのか？　 　堀田:『疲れ切った人のための勉強法』で書きましたが、短期的な「わかった気がする」感覚と、長期的な定着は必ずしも一致しません。例えば最近はYouTubeでいろんな解説動画が出ていますよね。視覚聴覚からの圧倒的な情報量があり、とてもわかりやすく作られていて、わかった気になりやすい。でも、負荷がかかっていないので定着する学びにはならないんですね。 　インプットしたものを、自分の中で考えたり議論したりして、アウトプットまで持っていって初めて知識になります。インプットで終わらず、この3段階を自分で意識していくことが大事です。

　とはいえ皆さん忙しいと思うので、僕が提案するのは「短く学んで、少し思い出す」を意識することです。例えば視聴した動画を見終わった後に、ポイントを3つ思い出すだけでも十分です。 　西岡:同じような話で、今の参考書ってわかりやすすぎて学生がまったく苦労しないんです。重要なポイントにはあらかじめマーカーが引いてあって、難易度が高い問題にはヒントがあり、さらにQRコードで解説動画まで見られるようになっている。

　でも昔は、ただ英文と日本語訳が書いてあるようなシンプルな英単語帳で学力が伸びていた。わからないことや必要なことを調べて書き込んで、自分が覚えやすいように工夫していたからです。ところが、今の参考書は懇切丁寧すぎて、生徒が工夫できる隙がないんです。 　堀田:学力も記憶力も知恵も、筋肉のようなものですよね。無理させないと伸びない。学習も、AIに任せきりにして負荷がかからない状態では、ほとんど記憶に残らず、学んだことが自分のものにならないということが研究されています。

　「AIだけで考えた人たち」、「AIの答えを参考にしつつ自分で考えた人たち」、「最初から最後まで自分で考えた人たち」の3グループに分けたところ、本人の記憶や学習定着度を見ると「最初から最後まで自分で考えた人たち」が最も高く、「AIだけで考えた人たち」が最下位でした。負荷がないのだから当たり前の結果です。 　西岡:僕も、「自分で読む、考える、理解する」というプロセスが欠落した学習では頭が良くならないと書きました。今は、英単語もAIに聞けば3秒で答えが出ます。昔は紙の辞書で調べて3分かかったことを考えれば、今のほうが圧倒的にタイパがいい。でも、AIが3秒で出した英単語を今の子どもたちは全然覚えられないんですよ。辞書で調べていた3分間にいろいろ考えていたのかもと思います。

■勉強にも「基礎練期間」がある 　西岡:今の子どもは、「これについて考えてみてください」と問いを出すと、答えらしきものを考えたあと、僕が「正解」を言うのを待つんです。でも、僕の出す問いは、必ずしも正解がある問いばかりじゃないんですよ。 　古文も、学者によって文章の解釈には議論がありますし、そもそも教科書が間違っていることもあります。鎌倉幕府成立は、以前は1192年と習いましたが、今は1185年。こんなことはいくらでもある話ですが、答えを答えとして受け取りすぎているようにも思います。

　堀田:「答えがない」ということは僕もよく感じています。最新の理論として注目された科学的研究が、その後に否定されて衝撃を受けたことが何度もあります。でも、それが科学だとも思います。 　西岡:そうですね。疑っていいわけです。 　堀田:そこに面白みを感じれば、知的生活が豊かになっていきますよね。勉強が楽しくなった瞬間って、「へえ、そうだったのか！」というアハ感覚があった時です。 　今では日常的に使っている英語も最初は暗中模索でしたが、突然、数学的に分析できる瞬間があったんです。きれいに理解できるようになって「へえ！」という感覚を得たのもあって、僕は言語学者になったんです。

　西岡:野球部でも、走り込みはつまらないけど、試合に出れば「野球は楽しい」と感じるわけですよね。同じように、勉強も、走り込みの期間が長いんですよ。でも、走り込んでいないと勉強の楽しさもわからない。ただ、その走り込みの期間がAIによって短くなっている気もします。 　堀田:飛行機の離陸のように、最初はしんどい。でも、飛べば違う世界が開ける。苦労があるからこそ喜びがあるわけですし、そこを経験してほしいですね。

　構成:泉美木蘭