京王、京プラ八王子内温浴施設でヤマメ養殖　「生物学的推論AI」で最適化

京王電鉄とNōka.AIは、「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」を7月8日に開始する。奥多摩やまめの成長促進、飼料効率改善、品質安定化を目的とした共同研究で、日本初という「生物学的推論AI」を活用した取り組みとなる。 京王電鉄では、新規事業に向けたオープンイノベーションプログラムの事業化案件として、京王プラザホテル八王子の遊休施設を活用したアクアポニックス事業を3月に開始した。現在使われていないプール利用者向けの温浴施設内で、「ホテルで育て、ホテルで味わう究極の地産地消」をコンセプトに、奥多摩やまめやクレソンなどを生産している。 奥多摩やまめは奥多摩エリアのブランド魚で、川魚を生食できる希少性と身質の良さから料理人や食通の間で注目されているという。これを飲食店に継続的に届けるためには、養殖における成長のプロセスを科学的に捉え、生産の効率化と品質の安定化を後押しする仕組みが重要となるものの、プロセスの確立が課題となっていた。 しかし、日本の養殖現場では、飼料設計や成長管理の多くが経験や勘に依存しており、「なぜ魚は成長するのか」「何が代謝を左右しているのか」「栄養素は細胞レベルでどのように利用されているのか」といった本質的な問いは、十分に体系化されないまま現在に至っている。こうした課題を解決するために求められるのが、産業応用に特化したAIだという。 Nōka.AIは、急増するタンパク質需要と水産業における生産性向上技術の導入不足という課題に対し、AIによる生物学的データ解析を通じた食料生産の根本的最適化を目指して生まれたディープテック企業。経験や勘に代わる、生物学的メカニズムを理解したうえで推論を行なう「生物学的推論AI」を開発した。 「なぜ魚は成長するのか」という本質的な問いに科学的に答えられるAIの開発を実現したNōka.AIと、奥多摩やまめの成長を科学的に捉えたい京王電鉄の想いが重なり、今回のプロジェクトに至った。 プロジェクトでは、奥多摩やまめを対象に「何を食べさせるか(飼料)」「どんな環境で育てるか(養殖環境)」「いつ収穫するか(品質予測)」という養殖の三つの核心課題に、「生物学的推論AI」を用いて科学的に取り組む。 経験則に頼らない飼料設計の検証、養殖環境における成長サイクル全体にわたる動的な最適化、収穫前段階での成長性や品質の予測などによる、奥多摩やまめ養殖最適化を目指す。 プロジェクトは7月から9月までの期間に、データ統合・AIモデル学習・最適化提案・検証・知見移転の5フェーズで段階的に推進する。 京王電鉄とNōka.AIはプロジェクトを通じて、「勘と経験」に依存してきた養殖現場をデータと科学で変革し、奥多摩やまめの生産の安定化を図ることで、飲食店やシェフへの継続的な供給を目指す。さらに、「いつでも、確実に手に入る食材」として奥多摩やまめを選べる環境を整え、希少食材としての価値を高めるとともに、京王沿線発の新たな食文化の創出につなげる。

京王電鉄とNōka.AIは、「奥多摩やまめ養殖最適化プロジェクト」を7月8日に開始する。奥多摩やまめの成長促進、飼料効率改善、品質安定化を目的とした共同研究で、日本初という「生物学的推論AI」を活用した取り組みとなる。 京王電鉄では、新規事業に向けたオープンイノベーションプログラムの事業化案件として、京王プラザホテル八王子の遊休施設を活用したアクアポニックス事業を3月に開始した。現在使われていないプール利用者向けの温浴施設内で、「ホテルで育て、ホテルで味わう究極の地産地消」をコンセプトに、奥多摩やまめやクレソンなどを生産している。 奥多摩やまめは奥多摩エリアのブランド魚で、川魚を生食できる希少性と身質の良さから料理人や食通の間で注目されているという。これを飲食店に継続的に届けるためには、養殖における成長のプロセスを科学的に捉え、生産の効率化と品質の安定化を後押しする仕組みが重要となるものの、プロセスの確立が課題となっていた。 しかし、日本の養殖現場では、飼料設計や成長管理の多くが経験や勘に依存しており、「なぜ魚は成長するのか」「何が代謝を左右しているのか」「栄養素は細胞レベルでどのように利用されているのか」といった本質的な問いは、十分に体系化されないまま現在に至っている。こうした課題を解決するために求められるのが、産業応用に特化したAIだという。 Nōka.AIは、急増するタンパク質需要と水産業における生産性向上技術の導入不足という課題に対し、AIによる生物学的データ解析を通じた食料生産の根本的最適化を目指して生まれたディープテック企業。経験や勘に代わる、生物学的メカニズムを理解したうえで推論を行なう「生物学的推論AI」を開発した。 「なぜ魚は成長するのか」という本質的な問いに科学的に答えられるAIの開発を実現したNōka.AIと、奥多摩やまめの成長を科学的に捉えたい京王電鉄の想いが重なり、今回のプロジェクトに至った。 プロジェクトでは、奥多摩やまめを対象に「何を食べさせるか(飼料)」「どんな環境で育てるか(養殖環境)」「いつ収穫するか(品質予測)」という養殖の三つの核心課題に、「生物学的推論AI」を用いて科学的に取り組む。 経験則に頼らない飼料設計の検証、養殖環境における成長サイクル全体にわたる動的な最適化、収穫前段階での成長性や品質の予測などによる、奥多摩やまめ養殖最適化を目指す。 プロジェクトは7月から9月までの期間に、データ統合・AIモデル学習・最適化提案・検証・知見移転の5フェーズで段階的に推進する。 京王電鉄とNōka.AIはプロジェクトを通じて、「勘と経験」に依存してきた養殖現場をデータと科学で変革し、奥多摩やまめの生産の安定化を図ることで、飲食店やシェフへの継続的な供給を目指す。さらに、「いつでも、確実に手に入る食材」として奥多摩やまめを選べる環境を整え、希少食材としての価値を高めるとともに、京王沿線発の新たな食文化の創出につなげる。